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Western-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-Learning

IDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）

仓库 Star: 602总榜 #20,987
Fork: 162
最近推送: 7 个月前更新
仓库创建: 2021 年创建

应用与完整系统开发工具Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用

用途与标签

用之前确认

超过 6 个月没有代码推送（最近一次 2026-04-01），维护情况需要确认。

网络安全 # autonomous-vehicles # bayesian-optimization # catboost # cicids2017 # cyber-security # decision-tree # ensemble-learning # hpo # hyperparameter-optimization # intrusion-detection # intrusion-detection-system # kmeans # lightgbm # machine-learning # python-examples # random-forest # stacking # xgboost

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原始观测记录 · 2

历史观测
采集时间	仓库 Star	数据来源
2026-11-06 11:02 UTC	602	数据来源
2026-11-02 19:02 UTC	601	数据来源