GitHub Star 总榜 · 开源序

1ray-project / ray用于分布式 AI 工作负载的运行时和机器学习库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用44,222

2d2l-ai / d2l-en交互式深度学习书籍，包含多框架代码、数学和讨论。被来自 70 个国家的 500 所大学采用，包括斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和剑桥大学。Python许可证未声明30,008

3optuna / optuna超参数优化框架PythonMIT · 宽松，可直接商用15,011

4wandb / wandb人工智能开发者平台。使用权重和偏差来训练和微调模型，并管理模型从实验到生产的整个过程。PythonMIT · 宽松，可直接商用11,312

5autogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用10,817

6EpistasisLab / tpot一种 Python 自动化机器学习工具，可使用遗传编程优化机器学习管道。Jupyter NotebookLGPL-3.0 · 需开源衍生作品10,059

7automl / auto-sklearn使用 scikit-learn 进行自动化机器学习PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用8,148

8amanchadha / coursera-deep-learning-specializationDeeplearning.ai 提供的 Coursera 深度学习专业所有课程的笔记、编程作业和测验：(i) 神经网络和深度学习； (ii) 改进深度神经网络：超参数调整、正则化和优化； (iii) 构建机器学习项目； (iv) 卷积神经网络； (v) 序列模型Jupyter Notebook许可证未声明4,418

9microsoft / FLAML用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用4,418

10hibayesian / awesome-automl-papers自动化机器学习论文、文章、教程、幻灯片和项目的精选列表Apache-2.0 · 宽松，可直接商用4,165

11polyaxon / polyaxonAI基础设施/AI编排/AI控制平面MDXApache-2.0 · 宽松，可直接商用3,747

12maxpumperla / hyperasKeras + Hyperopt：一个非常简单的包装器，用于方便的超参数优化PythonMIT · 宽松，可直接商用2,174

13autonomio / talos使用 TensorFlow 和 Keras 进行超参数实验PythonMIT · 宽松，可直接商用1,635

14optuna / optuna-exampleshttps://github.com/optuna/optuna 的示例PythonMIT · 宽松，可直接商用868

15Western-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-Machine-LearningIDS-ML 代码：使用机器学习算法开发入侵检测系统（决策树、随机森林、额外树、XGBoost、堆叠、k-means、贝叶斯优化..）Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用602

16Western-OC2-Lab / Intrusion-Detection-System-Using-CNN-and-Transfer-Learning使用 CNN 模型和迁移学习开发入侵检测系统 (IDS) 的代码Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用205