GitHub Star 总榜 · 开源序

1tensorflow / tensorflow用于机器学习模型开发与运行的框架。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用201,367

2huggingface / transformers提供文本、视觉、音频和多模态模型定义，支持训练与推理的机器学习框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用168,606

3pytorch / pytorch支持张量计算、动态神经网络和 GPU 加速的 Python 框架。Python许可证未声明105,218

4microsoft / ML-For-Beginners微软提供的经典机器学习入门课程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用92,042

5mlabonne / llm-course包含学习路线与 Colab 笔记本的大语言模型课程。Apache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃84,939

6d2l-ai / d2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃82,301

7tesseract-ocr / tesseract将图片中的文字转换为可处理文本的 OCR 引擎。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用77,392

8rohitg00 / ai-engineering-from-scratch学习人工智能工程！学习它。建造它。寄给别人。PythonMIT · 宽松，可直接商用77,208

9openbq-org / OpenBB面向分析师、量化研究与 AI 智能体的数据平台。Python许可证未声明75,166

10microsoft / AI-For-Beginners12 周，24 节课，全民人工智能！Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用70,619

11scikit-learn / scikit-learn提供 Python 机器学习算法与数据建模工具。PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用68,075

12labmlai / annotated_deep_learning_paper_implementations🧑‍🏫 60 多篇带有并排注释的深度学习论文实现/教程📝；包括变压器（original、xl、switch、feedback、vit、...）、优化器（adam、adabelief、sophia、...）、gans（cyclegan、stylegan2、...）、🎮强化学习（ppo、dqn）、capsnet、distillation、...🧠PythonMIT · 宽松，可直接商用67,715

13keras-team / keras用于构建深度学习模型的开发库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用64,417

14ultralytics / ultralytics提供目标检测、分割、姿态等计算机视觉能力的工具库。PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品63,182

15ageitgey / face_recognition提供 Python API 与命令行入口的人脸识别库。PythonMIT · 宽松，可直接商用56,879

16Avik-Jain / 100-Days-Of-ML-Code机器学习编码 100 天MIT · 宽松，可直接商用不活跃52,042

17microsoft / qlib面向量化研究的 AI 平台，支持监督学习、市场动态建模与强化学习等方法。PythonMIT · 宽松，可直接商用50,076

18JuliaLang / juliaJulia 编程语言的实现仓库。JuliaMIT · 宽松，可直接商用49,241

19streamlit / streamlit使用 Python 构建和分享数据应用的框架。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用46,246

20aymericdamien / TensorFlow-ExamplesTensorFlow 初学者教程和示例（支持 TF v1 和 v2）Jupyter Notebook许可证未声明不活跃43,741