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MAIF / shapash

🔅 Shapash:提供易于使用的解释与可解释性功能,帮助构建可靠且透明的机器学习模型。

仓库 Star
3,271总榜 #19,007
Fork
390
最近推送
3 天前更新
仓库创建
2020 年创建
应用与完整系统企业管理Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
🔅 Shapash: User-friendly Explainability and Interpretability to Develop Reliable and Transparent Machine Learning Models

Star 走势

含按 GitHub 历史估算的数值
3,2613,2663,27111-06 · 3,27110-0810-1310-1810-2310-2811-0211-06
原始观测记录 · 2
历史观测
采集时间仓库 Star数据来源
2026-11-06 07:32 UTC3,271数据来源
2026-11-03 09:43 UTC3,270数据来源

首次收录 2026-11-03采集时间 2026-11-06 07:32 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。