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ikostrikov / pytorch-a2c-ppo-acktr-gail

PyTorch 实现了 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化 (PPO)、使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 和生成对抗模仿学习 (GAIL) 进行深度强化学习的可扩展信任域方法。

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2017 年创建
应用与完整系统通用PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃
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PyTorch implementation of Advantage Actor Critic (A2C), Proximal Policy Optimization (PPO), Scalable trust-region method for deep reinforcement learning using Kronecker-factored approximation (ACKTR) and Generative Adversarial Imitation Learning (GAIL).

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  • 超过 6 个月没有代码推送(最近一次 2022-05-29),维护情况需要确认。

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首次收录 2026-11-03采集时间 2026-11-07 00:19 UTC数据来源许可证原文

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