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15 个仓库 · 数据更新于 2026-11-07
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3vwxyzjn / cleanrl深度强化学习算法的高质量单文件实现,具有研究友好的功能(PPO、DQN、C51、DDPG、TD3、SAC、PPG)Python许可证未声明不活跃名次历史不足10,651
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6walkinglabs / hands-on-modern-rl🚀 一个开源的实践课程,弥合了从基本 RL 概念到 LLM 对齐、RLVR 和高级 Agentic 系统的差距。Jupyter Notebook许可证未声明名次历史不足4,869
7andri27-ts / Reinforcement-Learning60 天内学习深度强化学习! Python 讲座和代码。强化学习+深度学习Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足4,750
8sweetice / Deep-reinforcement-learning-with-pytorchPyTorch 实现 DQN、AC、ACER、A2C、A3C、PG、DDPG、TRPO、PPO、SAC、TD3 和...PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足4,654
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11ikostrikov / pytorch-a2c-ppo-acktr-gailPyTorch 实现了 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化 (PPO)、使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 和生成对抗模仿学习 (GAIL) 进行深度强化学习的可扩展信任域方法。PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足3,909
12simoninithomas / Deep_reinforcement_learning_Course免费课程《使用 Tensorflow 和 PyTorch 进行深度强化学习》的实现Jupyter Notebook许可证未声明不活跃名次历史不足3,901
13XinJingHao / DRL-Pytorch简洁、稳健且统一的 PyTorch实现,包含常见的深度强化学习算法:Q-learning、Duel DDQN、PER、C51、Noisy DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、ASL。Python许可证未声明不活跃名次历史不足3,463