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15 个仓库 · 数据更新于 2026-11-07

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2thu-ml / tianshou一个优雅的 PyTorch 深度强化学习库。PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足11,051
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4MorvanZhou / Reinforcement-learning-with-tensorflowSimple Reinforcement learning tutorials, 莫烦Python 中文AI教学PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足9,531
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6walkinglabs / hands-on-modern-rl🚀 一个开源的实践课程,弥合了从基本 RL 概念到 LLM 对齐、RLVR 和高级 Agentic 系统的差距。Jupyter Notebook许可证未声明名次历史不足4,869
7andri27-ts / Reinforcement-Learning60 天内学习深度强化学习! Python 讲座和代码。强化学习+深度学习Jupyter NotebookMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足4,750
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9AI4Finance-Foundation / ElegantRL大规模并行深度强化学习。 🔥Python许可证未声明不活跃名次历史不足4,377
10AI4Finance-Foundation / FinRL-TradingFinRL-X:用于量化交易的人工智能原生模块化基础设施PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足3,911
11ikostrikov / pytorch-a2c-ppo-acktr-gailPyTorch 实现了 Advantage Actor Critic (A2C)、近端策略优化 (PPO)、使用 Kronecker 因子近似 (ACKTR) 和生成对抗模仿学习 (GAIL) 进行深度强化学习的可扩展信任域方法。PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足3,909
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13XinJingHao / DRL-Pytorch简洁、稳健且统一的 PyTorch实现,包含常见的深度强化学习算法:Q-learning、Duel DDQN、PER、C51、Noisy DQN、PPO、DDPG、TD3、SAC、ASL。Python许可证未声明不活跃名次历史不足3,463
14ShangtongZhang / DeepRL在 PyTorch 中模块化实现深度强化学习算法。PythonMIT · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足3,457
15kengz / SLM-LabPyTorch 中的模块化深度强化学习框架。 《深度强化学习的基础》一书的配套库。PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足1,366
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