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yeyupiaoling / Whisper-Finetune

调整 Whisper 语音识别模型,使其能够在没有时间戳数据的情况下进行训练,在带有时间戳数据的情况下进行训练,以及在没有语音数据的情况下进行训练。加速推理过程,并支持 Web 部署、Windows 桌面部署和 Android 部署。

仓库 Star
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219
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6 个月前更新
仓库创建
2023 年创建
应用与完整系统通用CApache-2.0 · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
Fine-tune the Whisper speech recognition model to support training without timestamp data, training with timestamp data, and training without speech data. Accelerate inference and support Web deployment, Windows desktop deployment, and Android deployment

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 08:38 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。