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0xSero / turboquant

TurboQuant:一种接近最优的 KV 缓存量化方法,适用于 LLM 推理(3位键、2位值),可与 Triton 内核 + vLLM 集成使用。

仓库 Star
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2 个月前更新
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2026 年创建
应用与完整系统通用PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品
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项目原文 · GitHub
TurboQuant: Near-optimal KV cache quantization for LLM inference (3-bit keys, 2-bit values) with Triton kernels + vLLM integration

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 11:00 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。