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fraunhoferportugal / tsfel

时间序列特征提取库(TSFEL):包含60多种统计、时间、频谱和分形特征,可用于Python中的时间序列分类、回归和信号处理。

仓库 Star
1,112总榜 #37,828
Fork
162
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16 天前更新
仓库创建
2019 年创建
应用与完整系统通用PythonBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
Time Series Feature Extraction Library (TSFEL): 60+ statistical, temporal, spectral and fractal features for time series classification, regression and signal processing in Python

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 10:05 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。