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johnmarktaylor91 / torchlens

能够检查、可视化并干预任何神经网络中的操作。无需修改模型代码,即可捕获所有激活值和梯度、完整的计算图以及 800 多个元数据字段。支持 PyTorch、JAX、TensorFlow、MLX、PaddlePaddle 和 tinygrad。已在 6400 多种模型中得到验证。专为研究人员及其 AI 代理而设计。

仓库 Star
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1 天前更新
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2022 年创建
应用与完整系统通用PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用
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项目原文 · GitHub
Inspect, visualize and intervene on any operation in any neural network. Capture every activation and gradient, the full computational graph and 800+ metadata fields without changing model code. Supports PyTorch, JAX, TensorFlow, MLX, PaddlePaddle and tinygrad. Validated on 6400+ models. Built for researchers and their AI agents.

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 09:01 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。