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yoshitomo-matsubara / torchdistill

基于 PyTorch的无需编码框架,适用于可复现的深度学习研究。目前已有在 TPAMI、CVPR、ICLR、ECCV、NeurIPS、ICCV、AAAI等会议中提出的28种知识蒸馏方法得到实现。训练好的模型、训练日志和配置均可用于确保可复现性和基准测试。

仓库 Star
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5 天前更新
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2019 年创建
应用与完整系统通用PythonMIT · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
A coding-free framework built on PyTorch for reproducible deep learning studies. PyTorch Ecosystem. 🏆28 knowledge distillation methods presented at TPAMI, CVPR, ICLR, ECCV, NeurIPS, ICCV, AAAI, etc are implemented so far. 🎁 Trained models, training logs and configurations are available for ensuring the reproducibiliy and benchmark.

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 12:09 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。