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IvanDrokin / torch-conv-kan

本项目致力于 Kolmogorov-Arnold 卷积网络的实现与研究。该仓库包含 1D、2D 和 3D 卷积的多种核函数实现,以及 ResNet 和 DenseNet 类模型;还有基于 accelerate/PyTorch 的训练代码,以及用于 CIFAR-10 和 Tiny ImageNet 实验的脚本。

仓库 Star
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45
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2 个月前更新
仓库创建
2024 年创建
应用与完整系统通用PythonMIT · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
This project is dedicated to the implementation and research of Kolmogorov-Arnold convolutional networks. The repository includes implementations of 1D, 2D, and 3D convolutions with different kernels, ResNet-like and DenseNet-like models, training code based on accelerate/PyTorch, as well as scripts for experiments with CIFAR-10 and Tiny ImageNet.

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 10:30 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。