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ucam-eo / tessera

[CVPR26] TESSERA 是一种基础模型,能够处理时间序列卫星图像,用于土地分类和树冠高度预测等应用。该模型由剑桥大学开发,可高效提取地球观测数据中的时间模式

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2 个月前更新
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2025 年创建
应用与完整系统通用PythonMIT · 宽松,可直接商用
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项目原文 · GitHub
[CVPR26] TESSERA is a foundation model that can process time-series satellite imagery for applications such as land classification and canopy height prediction. Developed at the University of Cambridge, it enables efficient extraction of temporal patterns from Earth observation

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 12:41 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。