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borisbanushev / stockpredictionai

在本笔记本中,我将创建一个预测股票价格走势的完整流程。继续做下去,我们会取得一些不错的结果。为此,我们将使用带有 LSTM(一种循环神经网络)的生成对抗网络(GAN)作为生成器,并使用卷积神经网络 CNN 作为判别器。我们使用 LSTM 的明显原因是我们试图预测时间序列数据。为什么我们使用 GAN,特别是 CNN 作为判别器?这是一个很好的问题:稍后会有专门的章节讨论这个问题。

仓库 Star
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2026-11-07 01:29 UTC5,605数据来源
2026-11-06 10:16 UTC5,605数据来源
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