borisbanushev / stockpredictionai
在本笔记本中,我将创建一个预测股票价格走势的完整流程。继续做下去,我们会取得一些不错的结果。为此,我们将使用带有 LSTM(一种循环神经网络)的生成对抗网络(GAN)作为生成器,并使用卷积神经网络 CNN 作为判别器。我们使用 LSTM 的明显原因是我们试图预测时间序列数据。为什么我们使用 GAN,特别是 CNN 作为判别器?这是一个很好的问题:稍后会有专门的章节讨论这个问题。
- 仓库 Star
- 5,605总榜 #10,629
- Fork
- 1,867
- 最近推送
- 1 年前更新
- 仓库创建
- 2019 年创建
