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earthgecko / skyline

时间序列指标实时异常检测。11年来的生产异常检测发展历程。多种算法组合使用。利用半监督与无监督学习进行模式识别。相关性分析。随着时间推移,性能逐渐提升。无需GPU,可在VPS上运行。

仓库 Star
595总榜 #55,465
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67
最近推送
14 天前更新
仓库创建
2014 年创建
应用与完整系统通用Python许可证未声明
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用途与标签

项目原文 · GitHub
Real-time anomaly detection for time series metrics. 11 years of production anomaly detection evolution. Multi-algorithm ensembles. Pattern recognition using semi-supervised and unsupervised learning. Correlation analysis. Learns and gets better over time. No GPU required, can run on a VPS.

用之前确认

  • 没有声明许可证:商用和分发条件无法确认,使用前请联系作者。

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 12:51 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。