k2-fsa / sherpa-onnx

使用下一代 Kaldi 和 onnxruntime 进行语音转文本、文本转语音、说话人分类、语音增强、源分离和 VAD，无需连接互联网。支持嵌入式系统、Android、iOS、HarmonyOS、Raspberry Pi、RISC-V、RK NPU、Axera NPU、Ascend NPU、x86_64服务器、websocket服务器/客户端，支持12种编程语言

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应用与完整系统通用C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用

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项目原文 · GitHub

Speech-to-text, text-to-speech, speaker diarization, speech enhancement, source separation, and VAD using next-gen Kaldi with onnxruntime without Internet connection. Support embedded systems, Android, iOS, HarmonyOS, Raspberry Pi, RISC-V, RK NPU, Axera NPU, Ascend NPU, x86_64 servers, websocket server/client, support 12 programming languages

语音识别 # aarch64 # android # arm32 # cpp # c-sharp # dotnet # ios # lazarus # linux # macos # mfc # object-pascal # onnx # raspberry-pi # risc-v # text-to-speech # vits # windows

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采集时间	仓库 Star	数据来源
2026-11-07 05:53 UTC	15,800	数据来源
2026-11-06 15:39 UTC	15,787	数据来源
2026-11-03 08:29 UTC	15,701	数据来源