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SciML / Optimization.jl

Julia 中的数学优化方法:局部优化、全局优化、基于梯度的优化以及无需导数的优化。线性优化、二次优化、凸优化、混合整数优化和非线性优化均可通过简单、快速且可微分的操作界面实现。

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2020 年创建
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Mathematical Optimization in Julia. Local, global, gradient-based and derivative-free. Linear, Quadratic, Convex, Mixed-Integer, and Nonlinear Optimization in one simple, fast, and differentiable interface.

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 12:38 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。