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jiegzhan / multi-class-text-classification-cnn-rnn

将 Kaggle 旧金山犯罪案例描述分类为 39 个类别。使用 CNN、RNN(GRU 和 LSTM)以及 Tensorflow 中的词嵌入技术来构建模型。

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应用与完整系统通用PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用
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项目原文 · GitHub
Classify Kaggle San Francisco Crime Description into 39 classes. Build the model with CNN, RNN (GRU and LSTM) and Word Embeddings on Tensorflow.

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首次收录 2026-11-06采集时间 2026-11-06 12:51 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。