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jaungiers / LSTM-Neural-Network-for-Time-Series-Prediction

使用 Keras Python 包构建 LSTM 来预测时间序列步骤和序列。包括正弦波和股市数据

仓库 Star
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3 年前更新
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2016 年创建
框架、SDK 与组件库通用PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品不活跃
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用途与标签

项目原文 · GitHub
LSTM built using Keras Python package to predict time series steps and sequences. Includes sin wave and stock market data

用之前确认

  • 超过 6 个月没有代码推送(最近一次 2023-03-24),维护情况需要确认。

Star 走势

含按 GitHub 历史估算的数值
5,2265,2315,23511-06 · 5,23310-0810-1310-1810-2310-2811-0211-06
原始观测记录 · 3
历史观测
采集时间仓库 Star数据来源
2026-11-07 00:19 UTC5,233数据来源
2026-11-06 08:52 UTC5,233数据来源
2026-11-03 08:29 UTC5,235数据来源

首次收录 2026-11-03采集时间 2026-11-07 00:19 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。