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water8394 / flink-recommandSystem-demo

:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。

仓库 Star
4,478总榜 #13,629
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1,476
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12 天前更新
仓库创建
2019 年创建
应用与完整系统通用JavaApache-2.0 · 宽松,可直接商用
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用途与标签

项目原文 · GitHub
:helicopter::rocket:基于Flink实现的商品实时推荐系统。flink统计商品热度,放入redis缓存,分析日志信息,将画像标签和实时记录放入Hbase。在用户发起推荐请求后,根据用户画像重排序热度榜,并结合协同过滤和标签两个推荐模块为新生成的榜单的每一个产品添加关联产品,最后返回新的用户列表。

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原始观测记录 · 3
历史观测
采集时间仓库 Star数据来源
2026-11-07 04:34 UTC4,478数据来源
2026-11-06 14:02 UTC4,478数据来源
2026-11-03 09:36 UTC4,475数据来源

首次收录 2026-11-03采集时间 2026-11-07 04:34 UTC数据来源许可证原文

介绍根据项目公开资料整理,未经实际测试。 · GitHub 仓库 Star,不是独立使用人数或单项技能安装量 · 商用三档依据许可证元数据自动分类;具体义务需结合实际使用方式核对。未知不等于禁止商用。