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4 个仓库 · 数据更新于 2026-11-07
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1headroomlabs-ai / headroom作者声明：在工具输出、日志、文件和 RAG 文本块交给 LLM 之前进行压缩，提供库、代理与 MCP 服务；作者称可减少 Token 用量，实际效果依场景核实。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足79,009
3juyterman1000 / entroly无需信任压缩器即可降低 AI 上下文成本。每次减少都是可逆的、字节精确可恢复的，并且带有可审计的收据。本地优先，通过代理、MCP、SDK 或代理包装器工作。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足483
4activeing123 / mcptoon作者声明：One zero-dependency MCP gateway CLI for every server and agent skill. Token optimization, tool discovery and context compression: 71,929 -> 581 tokens (-99.2%, measured), schemas stay out of context. One config for Claude Code, Codex, Cursor, every agent. 561KB, pure Python. | 零依赖 CLI:管所有 MCP 工具与技能,工具发现省 99.2% token。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足422
