GitHub Star 总榜 · 开源序

1bvaughn / react-virtualizedReact 组件可有效渲染大型列表和表格数据TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用27,067

2autogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用10,818

3johnkerl / millerMiller 类似于 awk、sed、剪切、连接和排序，用于名称索引数据（例如 CSV、TSV 和表格 JSON）Go许可证未声明10,055

4saulpw / visidata用于发现和整理数据的终端电子表格多功能工具PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品9,451

5vaexio / vaex用于 Python、ML、可视化和每秒 10 亿行的大表格数据探索的核外混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 🚀PythonMIT · 宽松，可直接商用8,516

6PriorLabs / TabPFN⚡ TabPFN：表格数据的基础模型 ⚡PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用8,374

7microsoft / FLAML用于 AutoML 和调优的快速库。加入我们的 Discord：https://discord.gg/Cppx2vSPVP。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用4,417

8inokawa / virtua适用于 React、Vue、Solid、Svelte 和 Angular 的零配置、快速且小型的虚拟列表、网格和砌体组件。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用3,763

9antonycourtney / tad用于查看和分析表格数据的桌面应用程序TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用不活跃3,494

10pytorch-tabular / pytorch_tabular表格数据深度学习模型的统一框架PythonMIT · 宽松，可直接商用1,696

11capitalone / DataProfiler你的数据里有什么？从数据集中提取模式、统计数据和实体PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用1,596

12Diyago / Tabular-data-generation我们熟知 GAN 在真实图像生成方面的成功。然而，它们可以应用于表格数据生成。我们将回顾和研究一些最近关于表格 GAN 实际应用的论文。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃570

13shanmukh05 / Machine-Learning-Roadmap机器学习入门路线图MIT · 宽松，可直接商用534

14Desbordante / desbordante-coreDesbordante 是一款高性能数据分析器，能够使用各种算法发现数据中的许多不同模式。它还允许使用这些算法运行数据清理场景。 Desbordante 有控制台版本和易于使用的 Web 应用程序。C++AGPL-3.0 · 需开源衍生作品517