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23 个仓库 · 数据更新于 2026-11-07
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1WZMIAOMIAO / deep-learning-for-image-processing图像处理的深度学习，包括分类和目标检测等。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品不活跃名次历史不足26,445
2lexfridman / mit-deep-learning麻省理工学院深度学习相关课程的教程、作业和竞赛。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用不活跃名次历史不足10,457
3dusty-nv / jetson-inferenceHello AI World 使用 TensorRT 和 NVIDIA Jetson 部署深度学习推理网络和深度视觉基元的指南。C++MIT · 宽松，可直接商用不活跃名次历史不足9,034
4MIC-DKFZ / nnUNet可根据数据集自动配置处理流程的语义分割框架，主要用于生物医学图像，涵盖预处理、训练、模型选择与推理。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用名次历史不足9,018
5mikel-brostrom / boxmotBoxMOT：可插拔的 Python 和 C++ SOTA 多目标跟踪模块，支持轴对齐和定向边界框PythonAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足8,327
9yanx27 / Pointnet_Pointnet2_pytorchPointNet 和 PointNet++ 由 pytorch（纯 python）在 ModelNet、ShapeNet 和 S3DIS 上实现。PythonMIT · 宽松，可直接商用不活跃名次历史不足4,972
11qubvel / segmentation_models具有预训练主干的分割模型。 Keras 和 TensorFlow Keras。PythonMIT · 宽松，可直接商用不活跃名次历史不足4,920
13opengeos / segment-geospatial用于使用 Segment Anything Model (SAM) 分割地理空间数据的 Python 包PythonMIT · 宽松，可直接商用名次历史不足4,201
16PaddlePaddle / awesome-DeepLearning深度学习入门课、资深课、特色课、学术案例、产业实践案例、深度学习知识百科及面试题库The course, case and knowledge of Deep Learning and AIJupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃名次历史不足3,662
19HRNet / HRNet-Semantic-SegmentationOCR方法被重新命名为“分割变换器”：https://arxiv.org/abs/1909.11065。这是HRNet的语义分割的官方实现方式。https://arxiv.org/abs/1908.07919Python许可证未声明不活跃名次历史不足3,338
