GitHub Star 总榜 · 开源序

1tensorflow / tensorflow用于机器学习模型开发与运行的框架。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用201,367

2microsoft / ML-For-Beginners微软提供的经典机器学习入门课程。Jupyter NotebookMIT · 宽松，可直接商用92,042

3lutzroeder / netron用于神经网络、深度学习和机器学习模型的可视化工具JavaScriptMIT · 宽松，可直接商用33,662

4zeroclaw-labs / zeroclaw快速、小型且完全自主的人工智能个人助理基础设施，任何操作系统、任何平台——部署在任何地方，交换任何东西🦀RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用33,150

5mlflow / mlflow适用于代理、大语言模型和机器学习模型的开源人工智能工程平台。 MLflow 使各种规模的团队能够调试、评估、监控和优化生产质量的 AI 应用程序，同时控制成本并管理对模型和数据的访问。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用28,706

6ageron / handson-ml⛔️ 已弃用 – 请参阅 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用25,610

7lukasmasuch / best-of-ml-python🏆 很棒的机器学习 Python 库的排名列表。每周更新。CC-BY-SA-4.0 · 需开源衍生作品23,860

8onnx / onnx机器学习互操作性的开放标准PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用21,657

9alibaba / MNNMNN：一款经过阿里巴巴久经考验的超快、轻量级推理引擎，为高性能设备上 LLM 和边缘 AI 提供支持。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用16,403

10kubeflow / kubeflow云原生人工智能平台Apache-2.0 · 宽松，可直接商用15,953

11kyegomez / OpenMythosClaude神话架构的理论重建，是利用现有的研究文献根据第一原理构建的。PythonMIT · 宽松，可直接商用14,924

12visenger / awesome-mlopsMLOps 参考文献精选列表许可证未声明不活跃14,279

13omnigent-ai / omnigentOmnigent 是一个开源 AI 代理框架和元工具：编排 Claude Code、Codex、Cursor、Pi 和自定义代理 — 无需重写即可交换工具，执行策略和沙箱，并通过任何设备实时协作。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用11,264

14google / dopamine多巴胺是一个用于强化学习算法快速原型设计的研究框架。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃10,930

15Netflix / metaflow构建、管理和部署 AI/ML 系统PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用10,342

16pycaret / pycaret适用于 Python 的开源、低代码 AutoML 平台。 PyCaret 4.0：sklearn 原生引擎 + React 控制平面。Python许可证未声明9,857

17margelo / react-native-vision-camera📸 一个强大的、高性能的 React Native 相机库。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用9,653

18Oneflow-Inc / oneflowOneFlow 是一个深度学习框架，旨在用户友好、可扩展且高效。C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃9,437

19dotnet / machinelearning面向 .NET 的跨平台机器学习框架。C#MIT · 宽松，可直接商用9,360

20Stability-AI / StableStudio生成人工智能的社区界面TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用不活跃9,031