GitHub Star 总榜 · 开源序

1meta / prophet用于为具有线性或非线性增长的多重季节性的时间序列数据生成高质量预测的工具。PythonMIT · 宽松，可直接商用20,474

2NVIDIA / DeepLearningExamples作者声明：按模型组织的最先进的深度学习脚本 - 易于训练和部署，在企业级基础设施上具有可重复的准确性和性能。Jupyter Notebook许可证未声明不活跃14,869

3statsmodels / statsmodelsStatsmodels：Python 中的统计建模和计量经济学PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用11,744

4autogluon / autogluon只需 3 行代码即可实现快速准确的机器学习PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用10,818

5sktime / sktime时间序列机器学习的统一框架PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用10,092

6unit8co / darts一个 Python 库，用于对时间序列进行用户友好的预测和异常检测。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用9,577

7NirantK / awesome-project-ideas机器学习、NLP、视觉、推荐系统项目创意精选列表MIT · 宽松，可直接商用不活跃9,372

8postgresml / postgresmlPostgres 带有用于 ML/AI 应用程序的 GPU。RustMIT · 宽松，可直接商用不活跃6,829

9zhouhaoyi / Informer2020AAAI 2021 接受的论文“Informer”的 GitHub 存储库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用不活跃6,541

10amazon-science / chronos-forecastingChronos：用于时间序列预测的预训练模型PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用6,268

11timeseriesAI / tsai时间序列 Timeseries 深度学习机器学习 Python Pytorch fastai | 时间序列Pytorch / fastai 中最先进的时间序列和序列深度学习库Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用6,141

12awslabs / gluontsPython 中的概率时间序列建模PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用5,259

13sktime / pytorch-forecasting使用 PyTorch 进行时间序列预测PythonMIT · 宽松，可直接商用5,011

14Nixtla / statsforecast利用统计和计量经济模型进行闪电⚡️快速预测。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用4,966

15ourownstory / neural_prophetNeuralProphet：一个简单的预测包PythonMIT · 宽松，可直接商用4,315

16Nixtla / neuralforecast可扩展且用户友好的神经：大脑：预测算法。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用4,310

17Nixtla / nixtla作者声明：TimeGPT-2.1：生产就绪的预训练时间序列基础模型，用于预测和异常检测。用于在超过 100B 数据点上训练的时间序列的生成式预训练 Transformer。只需几行代码，它就能准确预测零售、电力、金融和物联网等各个领域🚀。Jupyter Notebook许可证未声明4,041

18qingsongedu / time-series-transformers-review一份精心整理的优质资源列表——涉及时间序列中变换器的相关资料，包括论文、代码、数据等。MIT · 宽松，可直接商用不活跃3,025

19WenjieDu / PyPOTS一个 Python 工具包/库，用于在部分观测的时间序列上进行以现实为中心的机器/深度学习和数据挖掘，具有 50 多个 SOTA 神经网络模型，用于针对具有 NaN 缺失值的不完整工业不规则采样多元 TS 进行科学分析任务（插补、分类、聚类、预测、异常检测、清理）PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用2,093

20arrobalytics / django-ledgerDjango Ledger 是一个基于 Django Web 框架构建的复式记账系统和财务分析引擎。PythonGPL-3.0 · 需开源衍生作品1,398