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55 个仓库 · 数据更新于 2026-11-07

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1tensorflow / tensorflow用于机器学习模型开发与运行的框架。C++Apache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足201,367
2mudler / LocalAILocalAI 是开源人工智能引擎。在任何硬件上运行任何模型 - 大语言模型、视觉、语音、图像、视频。无需 GPU。GoMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足50,234
3milvus-io / milvus用于可扩展近似最近邻检索的云原生向量数据库。GoApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足46,610
4ray-project / ray用于分布式 AI 工作负载的运行时和机器学习库。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足44,224
5nextcloud / server☁️ Nextcloud 服务器,所有数据的安全之家PHPAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足37,432
6surrealdb / surrealdb用于实时网络的可扩展、分布式、协作的文档图形数据库Rust许可证未声明名次历史不足33,288
7xuxueli / xxl-jobA distributed task scheduling framework.(分布式任务调度平台XXL-JOB)JavaGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足30,654
8ageron / handson-ml⛔️ 已弃用 – 请参阅 https://github.com/ageron/handson-ml3 或 handson-mlp。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足25,610
9taosdata / TDengine专为工业物联网 (IIoT) 场景设计的高性能、可扩展时间序列数据库CAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足25,187
10redisson / redissonRedisson:Valkey & Redis Java 客户端和实时数据平台。同步/异步/RxJava/反应式 API。使用 60 多个对象和服务扩展 Valkey 和 Redis:Set、Multimap、SortedSet、Map、List、Queue、Deque、Semaphore、Lock、AtomicLong、Map Reduce、Bloom filter、Spring、Tomcat、Scheduler、JCache API、Hibernate、RPC、本地缓存...JavaApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足24,422
11phoenixframework / phoenix从原型到生产,让您安心无忧ElixirMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足23,212
12dgraph-io / dgraph用于实时用例的高性能图形数据库GoApache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足21,821
13lightgbm-org / LightGBM基于决策树算法的快速、分布式、高性能梯度提升(GBT、GBDT、GBRT、GBM 或 MART)框架,用于排序、分类和许多其他机器学习任务。C++MIT · 宽松,可直接商用名次历史不足18,953
14dianping / catCAT 作为服务端项目基础组件,提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端,已经在美团点评的基础架构中间件框架(MVC框架,RPC框架,数据库框架,缓存框架等,消息队列,配置系统等)深度集成,为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。JavaApache-2.0 · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足18,935
15teambit / bit由人工智能驱动的开发工作区具有可重复使用的组件、架构清晰且零开销。TypeScript许可证未声明名次历史不足18,505
16optuna / optuna超参数优化框架PythonMIT · 宽松,可直接商用名次历史不足15,011
17diaspora / diaspora一个具有隐私意识的分布式开源社交网络。RubyAGPL-3.0 · 需开源衍生作品名次历史不足13,654
18vesoft-inc / nebula具有水平可扩展性和高可用性的分布式、快速开源图数据库C++Apache-2.0 · 宽松,可直接商用名次历史不足12,465
19dtm-labs / dtm分布式事务框架,支持工作流、saga、tcc、xa、2-phase message、outbox 模式,支持多种语言。GoBSD-3-Clause · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足10,932
20modin-project / modin以接近 pandas 的使用方式扩展数据处理规模的库。PythonApache-2.0 · 宽松,可直接商用不活跃名次历史不足10,389
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