GitHub Star 总榜 · 开源序

1pola-rs / polars极快的 DataFrame 查询引擎，用 Rust 编写RustMIT · 宽松，可直接商用40,276

2Kanaries / pygwalkerPyGWalker：将数据框转变为交互式 UI 以进行可视化分析PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用16,004

3modin-project / modin以接近 pandas 的使用方式扩展数据处理规模的库。PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用10,389

4NVIDIA / cudfcuDF - GPU 数据帧库C++Apache-2.0 · 宽松，可直接商用9,795

5apache / datafusionApache DataFusion SQL 查询引擎RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用9,571

6vaexio / vaex用于 Python、ML、可视化和每秒 10 亿行的大表格数据探索的核外混合 Apache Arrow/NumPy DataFrame 🚀PythonMIT · 宽松，可直接商用8,516

7haifengl / smile统计机器智能和学习引擎Java许可证未声明6,430

8javascriptdata / danfojsDanfo.js 是一个开源 JavaScript 库，提供高性能、直观且易于使用的数据结构，用于操作和处理结构化数据。TypeScriptMIT · 宽松，可直接商用5,068

9lk-geimfari / mimesisMimesis 是一个 Python 库，用于生成多种语言和区域设置的虚假但真实的数据。PythonMIT · 宽松，可直接商用4,864

10jtablesaw / tablesawJava 数据框架和可视化库JavaApache-2.0 · 宽松，可直接商用3,768

11databricks / koalasKoalas：在 Apache Spark 上使用的 pandas APIPythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用3,371

12adamerose / PandasGUIPandas DataFrames 的 GUIPythonMIT-0 · 宽松，可直接商用3,256

13hosseinmoein / DataFrameC++ DataFrame，用于现代 C++ 中的统计、财务和 ML 分析C++BSD-3-Clause · 宽松，可直接商用2,998

14apache / hamiltonApache Hamilton 帮助数据科学家和工程师定义可测试、模块化、自记录的数据流，对谱系/跟踪和元数据进行编码。在 Python 所在的任何地方运行和扩展。Jupyter NotebookApache-2.0 · 宽松，可直接商用2,624

15man-group / ArcticDBArcticDB 是一个为 Python 数据科学生态系统构建的高性能、无服务器 DataFrame 数据库。C++许可证未声明2,608

16shramos / Awesome-Cybersecurity-Datasets令人惊叹的网络安全数据集精选列表许可证未声明2,099

17skrub-data / skrub使用数据框进行机器学习PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用1,668

18Axect / Peroxide具有高性能和友好语法的 Rust 数字库RustApache-2.0 · 宽松，可直接商用732

19elastic / eland用于 Elasticsearch 中的 DataFrames、大数据、机器学习和 ETL 的 Python 客户端和工具包PythonApache-2.0 · 宽松，可直接商用693

20Paradigmllc / gspread-pandas将 Google Sheets 作为 pandas DataFrame 进行读取和写入 — 列匹配的附加、真实的 dtypes 以及针对不从 A1 开始的工作表的布局检测。PythonBSD-3-Clause · 宽松，可直接商用414