项目对比

L

AI 代理的反懒惰技能。核心：深度树方法，它将任务深度拆分为 N 层，并为每个叶子提供整个任务的完整时间预算，因此工作量会随着深度而倍增。立足于 2025-2026 年对模型惰性、思考不足和过早完成的研究。

G

将任何代码库及其文档、SQL 架构、配置和 PDF 转换为可查询的知识图。适用于 Claude Code、Cursor、Codex 和 Gemini CLI 的 /graphify 技能：本地确定性 AST 解析，每条边均已解释，无向量存储。